WebAssembly等新技术的出现，为前端性能优化开辟了新的方向。
会议表决通过了全国人大常委会代表资格审查委员会关于个别代表的代表资格的报告。
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在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。